미래를 예측하는 데이터분석가

BigQuery SQL 입문 정리1. 데이터베이스 기본 구조데이터 저장 계층: Database → Table → 제품(앱/웹)에서 활용데이터 접근 방식: SQL 쿼리를 통한 데이터 추출2. 데이터베이스 유형OLTP (Online Transaction Processing)대표적 예시: MySQL, Oracle, PostgreSQL특징:거래 중심의 데이터베이스명확한 상태 관리 (완료/미완료)잦은 데이터 추가/변경 발생OLAP (Online Analytical Processing)특징: 데이터 분석에 최적화된 처리 방식데이터 웨어하우스(DW):다양한 소스의 데이터 통합 저장소데이터 소스: DB, 웹 크롤링, 파일, API 등3. BigQuery 소개핵심 특징정의: 구글 클라우드의 OLAP + DW 솔루션장점:..

금투협이 발표한 BMSI (채권시장지표)가 100명을 대상으로 36%는 금리가 하락할 것이라고 응답했다. 이 수치는 전월보다 10%포인트 상승한 결과라고 한다. 미연준이 금리를 0.5%포인트 인하한다는 빅컷에 대한 기대감이 반영한 것으로 보여진다. 채권시장에서 BMSI가 100을 기준으로 이상이면 채권가격이 상승(금리인하)을 기대하며 채권시장 심리가 양호하다는 의미를 가진다.  미국 고용시장이 침체되어 금리를 0.5% 인하할 확률이 29%->39%로 높아진 것이 사실이다. 기준금리를 인하하는 것이 적절하다는게 대다수 의원들의 의견이다. 미국 실업률이 빠른 속도로 상승하며 금리인하가 기정 사실이 되고 있으며 증시에 선제적으로 반영이 어떻게 될지가 관건으로 보인다.  1995년 이후 기준금리 인하 사이클은 ..

놀랍게도 우리팀이 입상하는 6팀에 들어 공모전 입상후기를 적어보려고 한다. 아직도 얼떨떨하기도 뿌듯하기도 하며 그래도 열심히 한 것에 대해 달콤한 보상이 운좋게 찾아왔다고 생각한다. 아직 본선이 남았고, 6팀 중에 어떤 상을 받게 될지는 모르겠지만 남은 기간동안 분석을 더 보완해서 더 나은 프로젝트로 남기고 싶다. 수상도 중요하지만 배웠던 점, 발전할 부분들에 집중해 배우는데 의미를 더 두고싶다. 그동안 한 달간 고생한 팀원분들에게도 감사하고, 앞으로 남은 기간동안 느꼈던 부분이나 추후 분석에 대해 기록을 남길 예정이다.

9월3일 10% 급락하고 4일에도 반등에 실패하고 부정적인 상황을 예측하며 주가의 하락이 시작되었다. 지금까지 AI관련주로 계속 급등해왔기 때문에 이러한 소식은 투자자의 심리를 위축하고, 미국의 정치, 사회와 금리인하의 영향도 존재해 하락할 것으로 예측하기 때문인 것으로 보인다.  또 한편의 견해로는 엔비디아 주가하락을 이끈 원인은 경기불안과 반독점법 위반 조사, 엔화 강세라는 분석도 있다. 단기적인 관점에서 전일 발표된 미국 제조업 구매자관리지수(PMI)가 촉발한 경기 불안 가중, 미국 법무부의 엔비디아 소환장 발송, 엔화 강세가 엔비디아 주가 하락을 이끌었다고 분석했다. 하루만에 사라진 시가총액은 2800억에 달했고, 역대 가장 큰 폭이다.  미국 법무부의 소환장이 의미하는 것은? 엔비디아의 그래픽카..