미래를 예측하는 데이터분석가

강의 수강 일자 : 24.12.04데이터를 활용하는 과정문제 정의 - 데이터 탐색 - 단일/ 다량 자료 (연결 과정)→ 이후, 조건(필터링), 추출(시간, 장소, 특정 데이터), 변환, 요약(집계)데이터 결과를 검증 필요→ 처음 예상과 다르게 나온 결과가 있을 수 있음→ 피드백 활용데이터 탐색과 결과 검증에서 SQL 사용문제 정의가 매우 중요(문제 정의, 가정 시) → MECE(중복이 없고 상호배제적)지표 정의 (Metric)해 가설을 정해 데이터 추출하는 것이 중요 !!!회사에 존재할 수 있는 데이터 예시서비스에 사용될 DB유저, 배송, 물건앱/웹 로그 데이터회원가입-페이지 확인-컨텐츠 확인 등의 데이터(과정을 알 수 있는 데이터)공공 데이터, 서드파티 데이터날씨, 페이스북 광고 데이터→ 1번은 회사에..

[나의코드] SELECT BOOK.AUTHOR_ID, AUTHOR.AUTHOR_NAME, CATEGORY, SUM(PRICE*SALES) AS TOTAL_SALE FROM BOOK, AUTHOR, BOOK_SALES WHERE BOOK.BOOK_ID = BOOK_SALES.BOOK_ID AND AUTHOR.AUTHOR_ID = BOOK.AUTHOR_ID AND SALES_DATE BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31' GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY ORDER BY AUTHOR_ID ASC, CATEGORY DESC 대부분의 사람들이 함수 JOIN을 활용해 코드를 구현한 것을 알 수 있었다. 하지만 아직 초급에겐 WHERE로 테이블을 JOIIN하는 법 밖에..

문제 입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면 ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_..

문제 관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면 ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CO..