미래를 예측하는 데이터분석가

SQL 쿼리SELECT FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP, COUNT(*) AS PRODUCTSFROM PRODUCTGROUP BY FLOOR(PRICE / 10000)ORDER BY PRICE_GROUP ASC;풀이 과정가격 구간 생성:PRICE를 10,000으로 나눈 후 내림(floor) 처리하여 가격대를 구합니다.FLOOR(PRICE / 10000) * 10000을 통해 구간의 최소 금액을 생성합니다.상품 개수 세기:COUNT(*)를 사용하여 각 가격대에 해당하는 상품의 개수를 집계합니다.그룹화:GROUP BY FLOOR(PRICE / 10000)을 통해 가격대별로 데이터를 그룹화합니다.결과 정렬:ORDER BY PRICE_GROUP ASC로 ..

문제 정리: 서울 지하철 2호선 역 간 거리 조회1. 테이블 구조컬럼명데이터 타입NULL 허용설명LINEVARCHAR(10)FALSE호선 (예: "2호선")NONUMBERFALSE역 순번ROUTEVARCHAR(50)FALSE노선명 (예: "성수지선")STATION_NAMEVARCHAR(100)FALSE역 이름D_BETWEEN_DISTNUMBERFALSE역 사이 거리D_CUMULATIVENUMBERFALSE누적 거리2. 요구사항각 노선(ROUTE) 별로 총 누계 거리와 평균 역 사이 거리를 계산.출력 컬럼명:TOTAL_DISTANCE: 노선의 총 누계 거리 (소수점 둘째 자리 반올림 후 "km" 추가).AVERAGE_DISTANCE: 노선의 평균 역 사이 거리 (소수점 셋째 자리 반올림 후 "km" 추가)..

4주차 Topic 1 Extended Relational Algebra Operations #GROUP BY - Aggregation 1 : sum/count/average/maximum/minimum - Aggregation 2 : HAVING 1차적으로 SELECT에서 Group된 컬럼을 sum, count 등으로 계산할 수 있다. 2차적으로 SELECT한 Group된 컬럼을 HAVING을 사용해 계산할 수 있다. ! 흥미로웠던 점은 SELECT에서 해당 Group 컬럼은 SELECT 문에 무조건 포함되어야한다는 것이다. #Interpreting Complicated SQL 해석1 해당 쿼리문은 실제 회사에 사례를 가져온 것이라 한다. 복잡해보이지만 크게 3단계로 나눠볼 수 있어 색깔이 다르다. 서브..

[나의코드] SELECT BOOK.AUTHOR_ID, AUTHOR.AUTHOR_NAME, CATEGORY, SUM(PRICE*SALES) AS TOTAL_SALE FROM BOOK, AUTHOR, BOOK_SALES WHERE BOOK.BOOK_ID = BOOK_SALES.BOOK_ID AND AUTHOR.AUTHOR_ID = BOOK.AUTHOR_ID AND SALES_DATE BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31' GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY ORDER BY AUTHOR_ID ASC, CATEGORY DESC 대부분의 사람들이 함수 JOIN을 활용해 코드를 구현한 것을 알 수 있었다. 하지만 아직 초급에겐 WHERE로 테이블을 JOIIN하는 법 밖에..