미래를 예측하는 데이터분석가

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 7 - Logistic Regression Model Cost Function 선형함수인경우와 다르게 비선형함수인 Logistic Regression의 경우에 Cost Function 그래프로 non-convex형태가 되어 global Minimum을 그래프가 울퉁불퉁해 찾을 수 없게 됩니다. 그래서 선을 smooth하게 바꿔주기위해 Cost Function을 다음과 같이 새로 정의하게 됩니다. 위 그림과 같이 y=0과 y=1일 때 그래프를 그리면 다음과 같습니다. 예측값이 1인데 실제값이 0이고 예측값이 0인데 실제값이 1이면 Cost Function은 무한대로 발산하게 됩니다. Simplified Co..

http://wiki.octave.org/Octave_for_Microsoft_Windows Octave for Microsoft Windows - Octave This article is about using pre-built installers of Octave for Windows; for instructions about building it, see Windows Installer. Users are encouraged to use the latest version unless a specific feature or requirement warrants using an older version of th wiki.octave.org Windows 버전인 경우 이 사이트에 들어가 version 4..

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 5 - Computing Parameters Analytically Normal Equation 정규방정식을 이용할 때 파라미터값을 구해주는 식은 위와 같다. 우선 정규방정식을 이용하면 스케일링을 해주지 않아도 된다는 점이 있고 위와 같이 특징들이 존재한다. 그레디언트의 경우 learning_rate를 설정해야하고 반복을 계속해서 진행하지만 정규방정식의 경우 그럴 필요가 없다. 그리고 속도면에서 feature수가 급격히 늘어날 수록 정규방정식의 속도가 느리기 때문에 그레디언트로 구하는 것이 낫다. 이런 점들을 잘 고려해 알고리즘을 설정하는 것이 중요하다고 생각한다. Normal Equation Noninv..