미래를 예측하는 데이터분석가

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 8 - Multiclass Classification: One-vs-all Multiclass Classification: One-vs-all 다중분류의 로직은 단일 로지스틱 회귀를 이용해 0~n까지의 값을 각각 확률P가 가장 큰 값으로 분류하는 파라미터를 선택하고 n번 반복하게 된다.

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 7 - Logistic Regression Model Cost Function 선형함수인경우와 다르게 비선형함수인 Logistic Regression의 경우에 Cost Function 그래프로 non-convex형태가 되어 global Minimum을 그래프가 울퉁불퉁해 찾을 수 없게 됩니다. 그래서 선을 smooth하게 바꿔주기위해 Cost Function을 다음과 같이 새로 정의하게 됩니다. 위 그림과 같이 y=0과 y=1일 때 그래프를 그리면 다음과 같습니다. 예측값이 1인데 실제값이 0이고 예측값이 0인데 실제값이 1이면 Cost Function은 무한대로 발산하게 됩니다. Simplified Co..

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 3 - What is Machine Learning? 이번 시간에는 선형대수에서 기본인 행렬과 벡터에 대해 쭉 배웠다. 행렬을 곱할 때 m x n 과 n x 1 이면 m x 1의 벡터가 나온다 (즉, m차원의 벡터를 뜻한다). m x n 행렬과 n x m의 행렬의 경우는 곱하면 m x m의 행렬이 나온다. 여기선 I (Identity) Matrix 즉 항등행렬이며 대각원소의 값이 모두 1이고 나머지는 모두 0인 행렬을 말한다. 항등행렬과 어느 행렬을 곱해도 값이 값이 변하지 않는 특성이 있다. 마미막으로 역행렬에 대해 배웠고 그것으로 1주차 마지막 강의는 마무리가 되었다. 선형대수를 교양으로 듣고 공부도 ..

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 1 - What is Machine Learning? Machine Learning Definition Arthur Samuel (1959) : Machine Learning defines field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -> 뚜렷하게 프로그램되있지 않아도 스스로 학습할 수 있는 능력을 컴퓨터에게 부여하는 것으로 정의한다. Tom Mitchell (1998) : well-posed Learning program , computer program is said to lear..