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미래를 예측하는 데이터분석가

문제테이블 예시 나의 코드 #1SELECT SUM(SCORE) AS SCORE, G.EMP_NO, EMP_NAME, POSITION, EMAILFROM HR_GRADE AS G JOIN HR_EMPLOYEES AS E ON G.EMP_NO = E.EMP_NOGROUP BY EMP_NOORDER BY SCORE DESC LIMIT 1 테이블 총 3개가 주어졌고, 그 중 KEY 변수를 EMP_NO로 잡아 JOIN해 원하는 변수만 추출GROUP_BY로 사용해 EMP_NO 즉, 사원번호로 묶어서 SCORE값의 합을 구해 SCORE로 대입ORDER_BY로 내림차순과 LIMIT함수를 사용해 가장 위에 값만 추출 문제 필요한 컬럼만 GROUP_BY하는 것이 최적화하는데 필요ORDER_BY, LIMIT을 서브쿼리로 ..

강의 수강 일자 : 24.12.04데이터를 활용하는 과정문제 정의 - 데이터 탐색 - 단일/ 다량 자료 (연결 과정)→ 이후, 조건(필터링), 추출(시간, 장소, 특정 데이터), 변환, 요약(집계)데이터 결과를 검증 필요→ 처음 예상과 다르게 나온 결과가 있을 수 있음→ 피드백 활용데이터 탐색과 결과 검증에서 SQL 사용문제 정의가 매우 중요(문제 정의, 가정 시) → MECE(중복이 없고 상호배제적)지표 정의 (Metric)해 가설을 정해 데이터 추출하는 것이 중요 !!!회사에 존재할 수 있는 데이터 예시서비스에 사용될 DB유저, 배송, 물건앱/웹 로그 데이터회원가입-페이지 확인-컨텐츠 확인 등의 데이터(과정을 알 수 있는 데이터)공공 데이터, 서드파티 데이터날씨, 페이스북 광고 데이터→ 1번은 회사에..

문제결과 코드SELECT A.TITLE, B.BOARD_ID, B.REPLY_ID, B.WRITER_ID, B.CONTENTS, DATE_FORMAT(B.CREATED_DATE,'%Y-%m-%d') AS CREATED_DATE FROM USED_GOODS_BOARD AS A JOIN USED_GOODS_REPLY AS B ON A.BOARD_ID = B.BOARD_IDWHERE DATE_FORMAT(A.CREATED_DATE, '%Y-%m') = '2022-10'ORDER BY B.CREATED_DATE , A.TITLE ASC 배운 점DATE_FORMAT으로 날짜 형식을 자유자재로 변경하여 데이터 추출을 다시금 익히게 되었다. SQL을 오랜만에 다시 공부를 하게 되어 감을 다시 잡고 있지만 재밌다. 코..
BigQuery SQL 입문 정리1. 데이터베이스 기본 구조데이터 저장 계층: Database → Table → 제품(앱/웹)에서 활용데이터 접근 방식: SQL 쿼리를 통한 데이터 추출2. 데이터베이스 유형OLTP (Online Transaction Processing)대표적 예시: MySQL, Oracle, PostgreSQL특징:거래 중심의 데이터베이스명확한 상태 관리 (완료/미완료)잦은 데이터 추가/변경 발생OLAP (Online Analytical Processing)특징: 데이터 분석에 최적화된 처리 방식데이터 웨어하우스(DW):다양한 소스의 데이터 통합 저장소데이터 소스: DB, 웹 크롤링, 파일, API 등3. BigQuery 소개핵심 특징정의: 구글 클라우드의 OLAP + DW 솔루션장점:..