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미래를 예측하는 데이터분석가

문제 동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면 ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITI..

문제 사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 조건 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다. 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다. 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다. numbers target return [1, 1, 1, 1, 1] 3 5 모든 테스트 통과 코드 (완전탐색) from itertools import product def solution(numbers, target): l = [(x, -x) for x in numbers] s = list(map(sum, product(*l))) re..

처음에는 Motion관련한 데이터를 분석하는 대회는 참가하지 않으려 했다. 그 이유는 주로 딥러닝이 쓰이기도 했고 그 분야에 대해서 배우기는 했지만 아직 공부가 많이 필요하다고 생각했기 때문이다. 또한 머신러닝에 초점을 맞춘 알고리즘들을 깊게 배우고 활용해보고 싶기도 해서였다. 그러나 그러한 데이터 분석대회는 올라오지 않아 그렇다면 이번 기회에 참가해서 색다른 데이터와 딥러닝에 대해 조금 더 분석해보는 계기가 되면 어떨까 싶었다. 그래서 현재 지금까지 배웠던 기법을 가지고 EDA를 진행해보고 있다. 물론 대회가 끝나갈 무렵 도전해서 아직 갈 길이 멀고 제대로 결과물을 제출할지는 모르겠으나 데이터 Domain지식을 이번에는 깊게 이해하고 모델을 돌려보는 것이 하나의 목표이다. 그것을 달성하기만 해도 성공했..

문제 보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다. HOUR COUNT 9 1 10 2 11 13 12 10 13 14 14 9 15 7 16 10 17..