미래를 예측하는 데이터분석가

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 8 -The Problem of Overfitting 첫 번째 그림은 underfit or high bias된 경우이다. 모델이 데이터에 잘 적합하지 않으면 발생하는 문제이며 높은 편향이 발생하게 된다. 두 번째는 대체로 잘 적합해 좋은 모델이며 마지막으로 다항식이 매우 많은 모델은 과적합 즉 overfit or high variance를 일으킨다. 특히 과적합은 높은 분산을 가지게 되고 데이터는 적고 feature들이 많을 경우 많이 생긴다. 하지만 다른 데이터에 일반화시키지 못한다는 치명적인 단점이 존재해 과적합을 다루는 방법에 대해 소개한다. feature수를 줄이거나 정규화를 사용하는 방법이다. 정..

문제 입양 게시판에 동물 정보를 게시하려 합니다. 동물의 생물 종, 이름, 성별 및 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 프로그래밍을 모르는 사람들은 NULL이라는 기호를 모르기 때문에, 이름이 없는 동물의 이름은 No name으로 표시해 주세요. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면 NIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATE..

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 8 - Multiclass Classification: One-vs-all Multiclass Classification: One-vs-all 다중분류의 로직은 단일 로지스틱 회귀를 이용해 0~n까지의 값을 각각 확률P가 가장 큰 값으로 분류하는 파라미터를 선택하고 n번 반복하게 된다.

문제 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 조건 phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다. 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다. phone_book return [119, 97674223, 1195524421] false [123,456,789] true [12,123,1235,567,88] false 정확성 실패/효율성 통과 코드 (1차시도) def solution(phone_book): answer = True lst = [] from collection..