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미래를 예측하는 데이터분석가

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 조건 clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다. 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다. 3.같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다. clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다. 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다. 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다. clothes return [[yellow_hat, headgear], [blue_sunglasses, eyewear], [green_turban, headge..

문제 설명 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 조건 numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 3.정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다. numbers return [6, 10, 2] "6210" [3, 30, 34, 5, 9] "9534330" 모든 테스트를 통과한 풀이답안 def solution(numbers): numbers = list(map(str,numbers)) numbers.sort(key = lambda x : x*3,reverse=True..

문제 설명 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) 조건 scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다. K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다. scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다. scoville K return [1, 2, 3, 9..

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 2 - What is Machine Learning? Cost Function 선형 회귀 문제에서 비용함수 즉, Cost Function은 이 그래프가 얼마나 잘 적합한지를 검증해주는 함수라고 할 수 있다. 통계에서는 이것을 MSE(Mean of Squared Error)라고 부른다. 나 역시 학부시절 그렇게 배워왔고 익숙했던 함수라 쉽게 이해할 수 있었다. 실제값에서 예측한 값의 차의 제곱을 평균한 값이며 2를 나눈 이유는 경사하강법의 계산에서 편의성이라고 한다. 여기서 함수 J는 비용함수이며 가장 최소가 되는 값이 최적의 값을 가지게 해준다. 최적의 값은 세타가 1이되면 즉 기울기가 1일 때 J의 값이..