| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 머신러닝
- 코세라강의
- 머신러닝강의
- mysql
- orderby
- SQL공부
- PYTHON
- Machine Learning
- WHERE
- programmers
- 코세라머신러닝
- sorted
- sql오답노트
- 안드류응
- map
- 코세라머신러닝강의
- DATE_FORMAT
- 경제공부
- 알고리즘
- POP
- coursera
- Algorithm
- sql
- 프로그래머스
- 코세라
- 인프런sql강의
- 프로그래머스SQL
- Andrew NG
- groupby
- 파이썬
Archives
- Today
- Total
목록textmining (1)
미래를 예측하는 데이터분석가
[python] Unicodedata 라이브러리를 이용해 구두점 문자 제거
구두점 삭제 # 구두점 삭제 import unicodedata import sys # 텍스트를 만듬 text_data = ['Hi!!!! I. Love. This. Song....', '10000% Agree!!!! #LoveIT', 'Right?!?!?!'] # 구두점 문자로 이룯어진 딕셔너리 생성 punctuation = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if unicodedata.category(chr(i)).startswith('P')) # 문자열의 구두점을 삭제 [string.translate(punctuation) for string in text_data] [Output] ['Hi I Love This Song', '10000 Agree Lo..
PYTHON/Data Handling
2021. 1. 20. 09:29