미래를 예측하는 데이터분석가

문제 설명 현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다. 조건 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다. 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다. location은 0 이상 (현재 대기목록에 ..

1. 힙(Heap) 힙 : 리스트에서 가장 작은(또는 가장 큰) 요소에 반복적으로 접근하는 프로그램에 유용 힙의 시간복잡도 가장 작은 요소를 처리하는 시간복잡도는 O(1) 그 외의 조회, 추가, 수정을 처리하는 시간복잡도는 O(log n) 2. 스택(Stack) 스택 : 배열 인덱스 접근이 제한되며, 후입선출 (Last In, First Out)구조 스택의 시간복잡도 모든 스택의 시간복잡도는 O(1) 함수 push : 스택 맨 끝에 항목을 삽입 pop : 스택 맨 끝 항목을 반환하는 동시에 제거 top/peek : 스택 맨 끝 항목을 조회 empth : 스택이 비어있는지 확인 size : 스택 크기를 확인 class Stack(object): def __init__(self): self.items = [..