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미래를 예측하는 데이터분석가

[Coursera] 머신러닝 Andrew Ng 강의 2주차 정리노트 - 1

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera Day 4 - Linear Regression with Multiple Variables Multivariate Linear Regression 즉, 다변량 회귀에서 Gradient Descent알고리즘이 어떻게 계산되는지를 배웠다. 우선 위의 식을 보면 회귀의 절편값과 기울기들이 θ0, θ1, θ2로나타난다. 회귀식은 H(x) = θ0 + θ1x1+ θ2x2+...+θnxn이다. 여기서 위의 식들을 유추하는 과정은 day-2에 설명하셨고 Cost Function을 각 θi로 미분하여 기울기를 구해 각 θi에서 빼주면서 Cost Function이 가장 작아지는 최적의 파라미터값을 찾는 방법이었다. 그 식들을 간단..
강의노트/Coursera 2021. 2. 5. 15:53
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