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미래를 예측하는 데이터분석가
[문제]The confirmation rate of a user is the number of 'confirmed' messages divided by the total number of requested confirmation messages. The confirmation rate of a user that did not request any confirmation messages is 0. Round the confirmation rate to two decimal places. Write a solution to find the confirmation rate of each user. Return the result table in any order. The result format is in t..
리텐션 Classic Retention (1)- AARRR : 유저의 서비스 이용 사이클을 의미 1. A : Acquisition (사용자 획득) 2. A : Activation (사용자 활성화)3. R : Retention (사용자 유지)4. R : Revenue (매출)5. R : Referral (전파) => 처음에는 유저가 많다가 점점 줄어드는 구조를 가지기 때문에 깔떄기 모양 - 사용자를 유입해도 지속적으로 유지시키는 것이 더 중요 !! 지속적 사용은 어떻게 측정? 특정 페이지 방문특정 페이지 N번 방문결제 버튼 클릭 또는 결제 완료특정 기능 사용 ... => 특정 기능 개발했을 때 유저가 기능을 반복적으로 사용하는가 : 기능 리텐션을 측정하기도 함 클래식 리텐션 계산하기유저가 방문한 비율..

문제는 자동차 ID별로 22년10월16일 기준 그 자동차가 대여중인지 아닌지 구분하는 열을 만드는 것이다. 여기서 포인트는 날짜 별로 CAR_ID별로 여러 번 중복으로 대여 중이거나 대여한 이력이 한 TABLE안에 존재한다.어떻게 해당 날짜에 중복되어 대여중인지 구분할 수 있는가가 포인트 !!내 풀이SELECT CAR_ID, CASE WHEN SUM(CASE WHEN '2022-10-16' BETWEEN START_DATE AND END_DATE THEN 1 ELSE 0 END) = 0 THEN '대여 가능' ELSE '대여중' END AS AVAILABILITYFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL..
정보이론: 엔트로피, KL 발산, 크로스엔트로피1. 정보량과 엔트로피: 불확실성의 총합정보량: 어떤 사건이 발생할 확률이 낮을수록 정보량이 큽니다.예:"내일 해가 뜹니다"는 너무 당연해서 정보량이 낮음."내일 외계인이 방문합니다"는 매우 희박하니 정보량이 큼.수식: 정보량 ( I(x) = -\log P(x) )( P(x) ): 사건이 일어날 확률 (0~1).( P(x) )가 1에 가까울수록 ( I(x) )는 작아지고, 0에 가까울수록 ( I(x) )는 커짐.엔트로피엔트로피는 전체 사건에 대한 평균 정보량입니다.확률이 골고루 분포되어 있을수록(불확실성이 클수록) 엔트로피가 커집니다.예:동전을 던질 때 앞/뒤가 나올 확률이 같으면 엔트로피가 최대.항상 "앞"만 나오면 엔트로피는 0.수식: ( H(X) = -..