[인프런] BigQuery (SQL) 입문 #1 빅쿼리 기초 및 구글 클라우드 환경 설정

BigQuery SQL 입문 정리

1. 데이터베이스 기본 구조

• 데이터 저장 계층: Database → Table → 제품(앱/웹)에서 활용
• 데이터 접근 방식: SQL 쿼리를 통한 데이터 추출

2. 데이터베이스 유형

OLTP (Online Transaction Processing)

• 대표적 예시: MySQL, Oracle, PostgreSQL
• 특징:
  • 거래 중심의 데이터베이스
  • 명확한 상태 관리 (완료/미완료)
  • 잦은 데이터 추가/변경 발생

OLAP (Online Analytical Processing)

• 특징: 데이터 분석에 최적화된 처리 방식
• 데이터 웨어하우스(DW):
  • 다양한 소스의 데이터 통합 저장소
  • 데이터 소스: DB, 웹 크롤링, 파일, API 등

3. BigQuery 소개

핵심 특징

• 정의: 구글 클라우드의 OLAP + DW 솔루션
• 장점:
  • SQL 기반의 간편한 데이터 추출
  • 빠른 처리 속도 (비용 발생)
  • Firebase, GA4 데이터 통합 분석 가능
  • 서버 인프라 관리 불필요

사용 케이스

• 적합한 상황:
  • Firebase/GA 활용 기업
  • 비용 효율적인 분석 도구 필요 시
• 주요 사용 기업: 쏘카, 당근, 컬리, 마이리얼트립, 원티드랩

비용 구조

• 쿼리 실행 비용
• 데이터 저장 비용

4. 환경 구성

• 구성 요소:
  • 프로젝트
  • 데이터셋
  • 테이블
• 설정 순서: 데이터셋 생성 → 테이블 생성 → 스키마 정의 → 쿼리 실행