[Coursera] 머신러닝 Andrew Ng 강의 1주차 정리노트 - 3

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera

Day 3 - What is Machine Learning? 

 

 

이번 시간에는 선형대수에서 기본인 행렬과 벡터에 대해 쭉 배웠다. 

행렬을 곱할 때 m x n 과 n x 1 이면 m x 1의 벡터가 나온다 (즉, m차원의 벡터를 뜻한다). 

m x n 행렬과 n x m의 행렬의 경우는 곱하면 m x m의 행렬이 나온다.  

여기선 I (Identity) Matrix 즉 항등행렬이며 대각원소의 값이 모두 1이고 나머지는 모두 0인 행렬을 말한다.   

항등행렬과 어느 행렬을 곱해도 값이 값이 변하지 않는 특성이 있다.   

마미막으로 역행렬에 대해 배웠고 그것으로 1주차 마지막 강의는 마무리가 되었다.   

선형대수를 교양으로 듣고 공부도 했던 터라 머신러닝에 대한 기본 개념과 전공자들에게는 어렵지 않을 것이라고 생각한다.    

 

 

그리고 마지막 과제 제출 결과는 100점 !! 

생각보다 1~2개씩 틀리는데 다 맞아서 기분은 좋다 ~

 

앞으로도 쭉쭉 달려나가보자 !